探讨如何使用不同的算式计算24点

方法一：枚举所有可能性

这种方法比较简单但耗时较久，适合小数量的数字。首先，我们将输入的四个数字进行排列，比如输入2、3、4、5，那么可以得到以下所有可能性：

2+3+4+5=14

2+3+5+4=14

2+4+3+5=14

2+4+5+3=14

2+5+3+4=14

2+5+4+3=14

3+2+4+5=14

...

对于每一种可能的组合，我们都进行计算，直到找到符合条件的算式。

方法二：利用逆波兰式计算

逆波兰式是一种后缀表达式，可以通过栈的方式计算。对于24点，我们可以将输入的四个数字以及加减乘除操作符存储在一个数组中，然后依次遍历这个数组，如果遇到数字，则将数字压入栈中，如果遇到操作符，则从栈中弹出两个数字进行计算。具体实现可以参考以下代码：

```python # 输入: nums 为四个数字，ops 为加减乘除操作符的数组 def evaluate(nums, ops): precedence = {'+':1, '-':1, '*':2, '/':2} stack = [] for i in range(4): stack.append(nums[i]) if len(stack) > 1: while ops and precedence[ops[-1]] >= precedence['*']: right = stack.pop() left = stack.pop() op = ops.pop() stack.append(eval(str(left) + op + str(right))) while ops and precedence[ops[-1]] >= precedence['+']: right = stack.pop() left = stack.pop() op = ops.pop() stack.append(eval(str(left) + op + str(right))) return stack[0] == 24 ```

方法三：使用回溯算法

回溯算法是一种搜索算法，用于求解所有满足特定条件的解。对于24点，我们可以使用回溯算法来搜索所有可能的算式，直到找到符合条件的算式。具体实现可以参考以下代码：

```python # 算法实现 def dfs(cur, cumsum, last, target): if cur == 4: return cumsum == target for i in range(4): if not used[i]: used[i] = True if dfs(cur+1, cumsum+nums[i], nums[i], target) or \\ dfs(cur+1, cumsum-nums[i], nums[i], target) or \\ dfs(cur+1, cumsum-last+last*nums[i], last*nums[i], target) or \\ dfs(cur+1, cumsum-last+last//nums[i], last//nums[i], target): return True used[i] = False return False if __name__ == '__main__': nums = [int(x) for x in input().split()] used = [False] * 4 if dfs(0, 0, 0, 24): print('Yes') else: print('No') ```

以上三种方法均可以用来计算24点，每种方法都有其优缺点，开发者可以根据实际情况选择最优解。