中国农业大学李建生教授：拥抱数字技术，推动农业现代化

数字农业的发展与建设

数字农业作为一种新型农业生产方式，已经在中国各地得到了广泛的应用和推广。数字农业包括多个领域，如精准农业、物联网技术、农村电商、区块链、大数据等。其中，精准农业是数字农业的核心，它可以通过遥感技术、物联网技术、区块链技术等手段，为土地监测、作物生长、灾害预警、物流追溯等提供全方位的服务。

数字农业的成功建设需要多方面的努力，包括政府的政策支持、科学家的技术研发和企业的投资合作。农业部门要加强数字化基础设施建设，进一步推进农业物联网等系统的规划和部署；科技部门要加强关键技术研究，优化数字农业的创新体系；企业部门要加强资金投入和与农业企业、合作社等实体的合作，拓宽数字农业应用场景。

数字技术在农业中的应用

数字技术在农业中的应用方向可以从多个角度来看。首先，数字技术可以帮助农业实现智能化，从而提升生产效率和产品品质。例如，在智能农机上安装各类传感器，可以实时监测农田的土壤湿度、温度等数据，提供个性化的种植建议；同时，对于农机设备的维护管理，数字技术也可以做到远程监测，可及时发现设备故障，避免停机的时间和损失。

其次，数字技术也可以使农业生产更加安全可靠。例如，区块链技术可以构建商品的追踪系统，保证商品质量的可追溯性，防止以次充好和假冒伪劣。同时，基于大数据技术的应用，可以建立起智慧农业的数据分析模型，对农业生产进行预测和管理。

数字技术推动中国农业现代化的路径

数字技术是推动中国农业现代化的必由之路。要实现数字技术在农业领域的可持续发展，需要在以下几个方面做好工作：

首先，要拓宽数字农业应用场景。在农业生产过程中，数字技术需要和农村电商、互联网金融等数字经济产业融合，完成从农产品生产到销售的全流程数字化。其次，要加强数字技术和传统农业产业融合。农业生产是一项复杂系统工程，需要数字技术和传统农业产业深度融合，探索新型智能农业模式和发展路径。最后，要推广数字技术在农村的普及应用。中国农村人口占总人口的近一半，数字技术的发展和应用需要覆盖到广大的农村地区，为中国农业现代化提供科技支撑。